接着《数字孪生体入门与精通》第一课的内容，本次课程对应《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》第二章，即为“通用目的技术”（GPT，General-Purpose Technologies），这是工业4.0研究院长期研究第四次工业革命的成果，意味着我们已经形成了完备的理论体系。

在《数字孪生体》一书中，本人首次系统阐释了第四次工业革命和通用目的技术的看法，大部分内容来自2015年以来在《清华管理评论》上发表的文章。

跟一些行业专家不同，本人把技术革命和经济增长结合起来，引入了通用目的技术的概念，很好阐释了第三次工业革命50年周期之后的演变趋势，为新一代数字技术数字孪生体提供了一种认识视角和思路，经过过去几年的验证，效果较为突出。

跟第一堂课录制视频的做法一致，第二课的视频讲课内容已经在数字孪生体课堂发布了，已经参加学习的同学可以到网站上观看，除了视频教学内容，还有很丰富的参考资料，包括讲课中提到的几份重要论文和书籍。

早在2016年，工业4.0研究院就识别了四种通用目的技术，分别为人工智能、数字孪生体、5G/6G和物联网。其中，学者和专家对人工智能的通用目的技术特征做了很好的分析，得到了行业不少人士认同；本人最早提出数字孪生体是通用目的技术的判定；5G/6G和物联网的相关分析还不多见，还需要学者们的关注。

为什么要花费一堂课来介绍通用目的技术呢？答案很简单，数字孪生体作为新一代通用目的技术，将成为推动第四次工业革命发生的动力。

当经济学家称一种技术为动力，那么指的是它具有一定的通用性，能够跟经济增长关联在一起。虽然大家观察到DARPA提出数字孪生体之后，在航空航天等领域应用频繁，但在智慧城市、能源管理等领域，数字孪生体的市场似乎更大。

其中的秘密很简单，数字孪生体是一种通用目的技术，那么它注定具有溢出效应，即从单点上的创新延伸到线上和面上，体现为企业内部的扩散，产业价值链的扩散和跨行业跨领域的扩散。

道理很简单，但实施起来并不容易。从全球领先的仿真软件、PLM和BIM系统厂商来看，它们迫切希望把自己跟数字孪生体关联起来，因为已经有不少客户开始对这种技术感兴趣。

可惜这些公司除了传统的软件外并没有多少积累，开始研发数字孪生体时间也不久，难以提供真正意义上的数字孪生体解决方案。

简单讲，在新一代通用目的技术之初，大小企业的机会都是均等的。如果中小企业策略得当，甚至于比官僚主义盛行的大企业更有优势——那就是采用颠覆性创新的模式。

细心的同学可能注意到，这堂课的副标题为“点燃第四次工业革命的颠覆性创新之火”。

如果要把握这次难得改变行业竞争格局的机会，应尊崇“理论指导，实践引领”的原则。跟过去40年改革开放的情况不同，大部分企业通过模仿或者探索，可以实现国外已经实现的产品或解决方案，但现在大家都进入了一个“无人区”，到底是什么规律，或者什么可以实现，并无明确答案。

但这不意味着毫无规律可言，通过深入系统的研究，是可以发现一些指导实践的原则的，例如，技术革命周期、通用目的技术、新型基础设施和颠覆性创新等，这些规律在第四次工业革命并不会发生重大改变。

《数字孪生体》一书所写内容，正是为了表达这样的观点：数字孪生体是第四次工业革命的动力。

有兴趣进一步了解该课程的，可以到数字孪生体课堂上查看。

作者：胡权，工业4.0研究院院长，数字孪生体联盟理事长