导读：国内不少行业人士引用Gartner超级周期，其中包括数字孪生体的判定。为了让大家更好认识数字孪生体传播的情况，特别撰写一篇文章，帮助大家了解来龙去脉。

进入第四次工业革命元年，数字孪生体在国内引起了广泛的关注，特别是最近数字孪生体课堂发布了德勤发布的《2020年技术趋势之数字孪生体》一文。由于Gartner在2017年就提到了数字孪生体，大家开始询问，Gartner为什么没有讲数字孪生体了呢？

行业人士都比较清楚，Gartner在2017年首次把数字孪生体列入其“超级周期”（Hyper Cycle），2018年继续列入，其位置已经为高点了，到了2019年，Gartner的研究副总裁Benoit Lheureux判定，“数字孪生体缓慢进入主流”（ Digital Twins Are Entering Mainstream Use）。

工业4.0研究院数字孪生体研究中心（DTRC，Digital Twin Research Center）对此进行了分析，现在把相关成果分享出来，以便大家更好理解国内数字孪生体发展的情况。

一、刨根问底看超级周期

作为美国处于前3位的IT咨询公司，Gartner有两个得意的模型工具，一个是魔力象限（Magic Quadrant），另外一个是超级周期（Hyper Cycle），作为本文关注的超级周期工具，它拥有一个复杂的故事。

Universita della Svizzera Italiana（USI）的教授Martin J Eppler指导其学生Sabrina Bresciani专门撰写了一个案例，对Gartner的魔力象限和超级周期进行了分析，形成了一份20页的报告。

成立于1979年的Gartner是IT领域的咨询公司，其成长经历体现了美国IT行业发展的印记。它于1986年在纽交所上市，截止到本文发布，Gartner的市值为93.66亿美元，最近它的股价从171.78美元下跌到105.12美元，损失可谓不小。

 在纽交所上市的Gartner股价走势（截止2020年3月27日）

从2020年2月4日公布的2019财年业绩报告来看，它在2019年收入高达42亿美元，增长了7%，净收入为2.33亿美元。由于它的主要竞争对手Forrester没有上市，无法进行比较，其他细分市场的竞争对手包括埃森哲、BCG和麦肯锡等。

Gartner非常擅长营销，虽然设计的大部分模型默默无闻，但魔力象限和超级周期在推出之初，就很受欢迎。

1995年提出超级周期的Gartner分析师Jackie Fenn接受采访的时候，透露这个模型产生于一次研究笔记（Researche Note），其目的是为了表示人们对一些技术的情绪（Emotion），但第二年有不少客户来问有没有更新，他才发现这是一个可以长期做的事情，并给公司领导汇报了，然后Gartner安排了一个团队支持他的工作。

Gartner技术超级周期五个阶段（工业4.0研究院翻译）

2013年7月2日，Gartner发布了《超级周期使用手册》，对超级周期和优先测评（Priority Metrics）做了全面的介绍。工业4.0研究院翻译了该报告译，可以提供给研究项目合作方。

正如Gartner描述，超级周期是人们心理变化（Hyper Level）和工程成熟度（Engineering Maturity）两者叠加的结果。事实上，对技术经济学比较熟悉的学者，应该对这种模式不陌生，技术周期论也是强调这种技术周期，但要严谨和系统得多。

不过，对于企业管理人士来讲，大都没有那么多时间来进行严谨的分析，他们需要一个简单的定性判定即可，Gartner超级周期把传统技术周期论包装成时髦概念，并成功推销给了忙碌的管理者。

简而言之，正如超级周期概念提出者Jackie Fenn所讲，超级周期是人们对新技术的激动（Excitement）的心理学因素（Psychological Factor）判定。这意味着学术领域采用该结果，更多应在社会学研究中，而不应该是技术领域。

二、2017、2018年Gartner超级周期

对于我们关注的数字孪生体，2017年，Gartner看到GE Digital等公司开始较大规模应用，它迅速在2017年新技术超级周期中，把数字孪生体放到快速上升的地方，并认为需要5-10年的发展期（注意图示说明）。

工业4.0研究院对数字孪生体历史的研究表明，2010年左右在NASA和美国国防部共同努力下，形成了数字孪生体概念和体系，但那个时候就已经明确了基于仿真和数据驱动两个思路，NASA的仿真目的明确，深得仿真软件企业的喜爱，美国国防部要解决复杂系统数据统一的问题，基于MBSE建立了数字工程体系。

Gartner新技术超级周期（2017）

通用电气（GE，General Electric）作为美国国防部的重要供应商，全程参与了数字孪生体相关项目，在2011年GE开始转向工业互联网（Industrial Internet）的时候，自然借鉴了数字孪生体的一些内容。特别在2014年GE牵头成立工业互联网联盟之后，进一步加强了数字孪生体在工业互联网体系的应用。

一直对行业人士关注新技术颇为感兴趣的Gartner自然没有忽视这样的变化，它静候2年多之后，悄然在2017年的新技术超级周期报告中放上了数字孪生体。

Google Trends中的Digital Twin变化

由于Gartner的超级曲线有大量的粉丝，推出后迅速被IT媒体或自媒体报道，成为了IT界人士追捧的目标，甚至于一些创业团队专门为此成立数字孪生体企业，其目的就是为了在衰落前融到一笔钱。

美国服务业非常发达，专业化分工非常细致。从概念创造到推广，都有专业组织争相恐后推进，当然，由于“造风者”的存在，概念消费者也非常丰富，包括大型企业的CIO、中小企业的IT从业者和亟需融资的创业团队等。

Gartner新技术超级周期（2018）

按照Gartner通常做法，2018年数字孪生体到了超级周期的高点。

Gartner超级周期的惯例就是三段论，当有人关注某种技术的时候，它就把这种技术放到上升期，第二年通常会放到更上面的位置，或者顶点，到了第三年，这个技术通常要被撤离超级周期的，否则这个超级周期故事不好讲了。

事实上，到了2019年，Gartner不再把数字孪生体放到超级周期上了。

按照工业4.0研究院分析，这是因为超级周期感觉像“忽悠榜”，忽悠得比较厉害的时候，就会上Gartner超级周期，它监测是人们情绪上的反应。当然，Gartner用了一个非常精明的策略，那就是它表示上了榜不意味着这些技术一定有前途，也不意味着一定没有前途。

三、Gartner选了9家数字孪生体企业

好不容易把数字孪生体放到超级周期，Gartner自然不会放弃继续出售报告和咨询服务的机会。
果不其然，2019年2月20日，Gartner研究副总裁Benoit Lheureux发布了一篇文章，题为Gartner Survey Reveals Digital Twins Are Entering Mainstream Use（链接：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-02-20-gartner-survey-reveals-digital-twins-are-entering-mai）。

2019年9月6日，Gartner发布了数字孪生体的研究报告，题目为Market Trends: Software Providers Ramp Up to Serve the Emerging Digital Twin Market，当然这份报告需要收费。

在报告中，Gartner列出了十家值得关注的数字孪生体提供商。

据工业4.0研究院观察，大家比较熟悉的Ansys、GE Digital、日本日立、Uptake和XMPro等公司都在这个名单里，一共有10家企业。不过，一些做得很好的欧洲数字孪生体企业，并没有在这个名录里，例如西门子。

Benoit Lheureux在文章中表示，已经有75%的物联网企业开始采用数字孪生体来加强其赋能功能，这个数据显然没有包含欧洲和中国，毕竟国内的公司购买Gartner报告的企业并不多，它自然没有太大兴趣来投入研究资源做相关报告。

“数字孪生”关键词的百度搜索指数

从百度指数来看，国内关注数字孪生体还处于小众，大都是学者对此乐此不疲，一贯希望短期见到效果的企业，还没有太大的动力。

不过，在工业4.0研究院数字孪生体研究中心推动下，由开源工业互联网联盟（Openii Consortium）在2019年3月8日发起了“数字孪生体挑战赛”（Digital Twin Challenge），吸引了资本市场及科技公司的注意，特别是在3月份掀起了一个百度搜索指数高潮。

随后，不少做仿真、建模、智慧城市、BIM、PLM等领域的企业开始介入，一些网红也乘机写了一些数字孪生体的文章，自那以后，我国数字孪生体发展的基本趋势已经形成。

2019年10月16日，工业4.0研究院把成立了3年时间的数字孪生体研究中心及相关研发成果剥离，与仿真领域的龙头企业安世亚太联合成立了北京翼络数字技术有限公司，专门运行数字化转型解决方案。

与此同时，工业4.0研究院在安世亚太、德国EPLAN、天拓四方等合作方支持下，发起了“数字孪生体联盟”（Digital Twin Consortium），并共同参与了IEEE P2806数字孪生体国际标准相关工作。

在2019年底发布的《全球工业4.0研究报告（2020）》中，工业4.0研究院用“引领数字孪生创新的中国力量”宣告了这种趋势。

作者：胡权，工业4.0研究院院长兼首席经济学家