导读：美国已经形成了广泛的数字孪生体国家战略，不仅有制造企业参与，还有IT企业全面支持。微软作为IT企业代表，在2017年就提出了完整的数字孪生体战略和实施方案。

国内有行业人士提出概念太多，导致了大家无所适从。如果对比美国的概念数量，中国远远不及。之所以有人反对概念太多，要么希望自己推崇的概念是正宗的，要么缺乏专业知识和能力理解这些概念。

数字孪生体就属于这样的情况。

由于我国目前推崇的“国家概念”是工业互联网、智能制造、两化融合或人工智能，对于官方还未正式提倡的数字孪生体概念，愿意主动学习和研究的机构不同，企业实践也不够深入。

工业4.0研究院全球战略技术跟踪小组发现，美国、英国等国几乎请全国之力推进数字孪生体国家战略，中国仍需注意这样的趋势。

本文介绍微软全面实施数字孪生体战略（Microsoft Digital Twin Strategy）情况，作为《数字孪生体》一书的案例部分。

客观的讲，微软的数字孪生体充分考虑自身情况，结合到了微软Azure云平台推广的需要。它强调每个阶段把数字孪生体数据保存到Azure云平台的必要性，这实际上强化Azure作为数字孪生平台的地位。

为了进一步阐释其运营机制，它提出了数字孪生体解决方案架构（Digital Twin Solution Architecture），大家可以从上图看到，它主要强调了数字资产的管理和控制能力。

有趣的是，微软强调了数字线程（Digital Thread）的应用价值。

跟工业背景的人士看法不同，微软显然更容易认识来自计算机系统的“线程”（Thread），也更容易理解这个概念给这个数字化系统带来的价值和意义。建议数字孪生体课堂的同学注意。

仅仅有参考架构还不够，微软提出了“数字孪生体系统架构”（Digital Twin System Architecture），这实际上提出了微软实现数字孪生体的方法论。

了解软件工程的很清楚，这实际上来自软件系统架构。

大家可以注意，微软的数字孪生体系统架构没有基于工业互联网参考架构（指IIC和我国提出的工业互联网参考架构），本质上是因为微软不是一家电信企业，它本质上是一家IT企业，自然更强调数据分析的目标，同时也更注意保护自己的Azure云平台的价值。

由于微软采取了传统IT演进过来的开放架构，因此融入人工智能就是顺理成章的结果。

工业4.0研究院一直强调要么对传统的工业互联网参考架构进行修改，要么利用我们设计的“数字孪生体参考架构”（Digital Twin Reference Architecture），其本意也是为了融入新型的各种技术，包括人工智能、区块链等。

大家很容易从微软Azure云平台融入人工智能的架构看到这样的意图。

简单讲，为什么要用开放的架构，是因为人工智能领域（特别是机器学习）已经形成了专业化分工，形成了大量的人工智能开源架构，例如TensorFlow、Caffe、MXNet和Torch等，这实际上迫使平台必须开放，否则就无法使用这些专业化程度非常高的人工智能开源架构。

当然，如果某个工业互联网平台能够形成一体化的体系，各个资源都靠自己来实现，那么还是可以采用所谓工业互联网平台的中心模式，但需要投入非常庞大的资源。


作者：胡权，工业4.0研究院院长兼首席经济学家